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商品訊息功能
商品訊息描述
正版SNOOPY授權，滿版SNOOPY圖案，亮眼紅、藍兩色，提高雨天醒目度。
防潑水材質，一甩水滴全滑落，雨衣不發臭。
經SGS嚴格檢驗，符合塑化劑安全規範
雨衣下擺特殊扇形設計，可自由伸展，上下機車更方便自在
附贈雨衣收納袋
品名：超潑水前開式雨衣
顏色：紅/藍
尺寸：XL / 2XL /3XL
※附贈雨衣收納袋
產地:越南
材質:polyester(聚酯纖維)/PVC(聚氯乙烯)貼合
商品訊息特點
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
畢業季將至，不少校園徵才正在開跑，包括日前的台大就業博覽會徵才，也有不少企業以高薪MA儲備幹部等職缺搶人才。有人力銀行指出，即將踏入職場的新鮮人，除了要看公司的合法性、基本薪資外，更要在意的是對於未來自身經歷CP值超高的加持，包括是否提供海外實習、專業實習等，都是很好的觀察指標。
1111人力銀行副總經理李大華認為，以企業角度思考，多半希望找的是對的人才，並非需要最好的、而是要找到最對的。如果企業常常找到不適合的人，對人力資源、成本都是空轉，因此除了一般徵才外，不少企業也祭出「試用期」、「實習」等方式。「企業會開放實習，不外乎3個原因：希望可以提前攬才、補足人力缺口、找儲備菁英、幹部。」
李大華表示，新鮮人要有經驗是相當困難的、且在某些行業沒有經驗甚至是原罪，因此有越來越多學校開始重視實習與企業接軌的部分，「原本是暑期實習，現今很多大學則會用學期實習、學年實習、甚至配合企業的海外實習方折扣式，在學生的『Last Mile』為就業做鋪路。」
李大華舉例，現在全台有6個區域產學合作中心，就是台灣科大、台北科大、雲林科大、高雄應用科大、高雄第一科大、屏東科大。這6個以科大為首的區域產學合作中心把區內所有科大拉進平台中，去媒合國內100多個職業工會；請業師進校園作職場演講、學生到職場實習甚至就業的雙向互動非常成功。「這是現在企業最需要的方式，所以新鮮人不需要排斥實習、試用，該著眼的是在這個過程中為自己學經歷加持、為就業鋪路。」
工商時報【劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋推薦商品棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域變折價卷得廣泛。
運用領域廣泛 潛力無窮
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
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